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1. 基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法

刘晓明, 沈明玉, 侯整风

计算机应用 2019, 39 (11): 3257-3262. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040634

摘要（486）

PDF （858KB）（323）

针对模糊C均值（FCM）聚类算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优问题，提出了一种基于Levy飞行的萤火虫模糊聚类算法（LFAFCM）。该算法改变萤火虫算法的随机移动策略，以平衡算法局部搜索和全局搜索能力；萤火虫位置更新过程中引入Levy飞行机制，以提高全局寻优能力；根据迭代次数和萤火虫位置动态调整每个萤火虫的尺度系数，以限制Levy飞行可搜索范围，并加快算法收敛速度。利用5个UCI数据集对算法进行实验验证，实验结果表明，该算法有效避免了陷入局部最优并具有较快的收敛速度。

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2. 基于蚁群算法的软件可靠性模型参数估计方法

郑长友刘晓明黄松

计算机应用 2012, 32 (04): 1147-1151. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01147

摘要（464）

PDF （762KB）（441）

由于软件可靠性模型大多是非线性模型，导致其参数难于估计。总结了常用的软件可靠性模型的参数估计方法，提出一种基于蚁群算法的可靠性模型参数估计方法。通过对Musa软件可靠性模型分类方案中三个不同类型模型（G-O模型、Weibull模型以及M-O模型）的实验，发现本算法对不同模型具有很好的适应性，解决了应用传统数值计算方法时的无法收敛问题；与粒子群算法相比，本算法的收敛速度比粒子群算法快一倍以上，且对于部分实验对象的拟合结果精度比粒子群算法高一个数量级以上。

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3. 软判决修正下的语音增强算法在数字信号处理器上的实现与优化

班超帆刘晓明田雨

计算机应用 2011, 31 (08): 2297-2300. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02297

摘要（1239）

PDF （619KB）（833）

针对低信噪比情况下，传统谱估计语音增强算法性能下降的问题，提出了一种结合语音存在概率和人耳听觉掩蔽效应的软判决短时谱估计算法。该算法在低信噪比的情况下保护微弱的语音信号，减少语音谱的失真。同时介绍了基于TMS320C5502数字信号处理器的嵌入式系统，重点讨论了系统总体方案和主要功能模块的硬件设计，并且结合数字信号处理器的结构特点，给出了该算法系统平台移植和优化的方法。系统测试表明，硬件平台工作稳定可靠，针对硬件资源的移植和优化显著地提高了系统的处理速度，满足实时性的要求，且输出语音在去噪度与失真之间很好地平衡，优于传统的谱减算法。

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4. 基于参数化时频分析的反辐射导弹检测

刘晓明王建东王旭东

计算机应用 2010, 30 (11): 3108-3110.

摘要（1087）

PDF （609KB）（866）

从参数化时频分析的角度出发,根据反辐射导弹(ARM)回波的信号特征,合理选择3种仿射时频变换并组合得到相应的时频原子,从而提出了三参数Chirplet变换的概念,同时根据ARM和载机回波的三参数Chirplet变换的时移特性,提出了一种用观测信号与其延时信号的三参数Chirplet变换的模之差来检测ARM的新方法。该方法可在不衰减ARM回波能量的前提下有效地对消载机回波干扰和消除部分背景噪声,且整个过程可用快速傅里叶变换(FFT)算法实现,从而简化了整个检测系统。仿真结果表明,该方法可在大载机回波干扰和低信噪比环境下快速准确地检测出ARM,实现实时告警。